斑的种类如何利用高光谱相机技术对柑橘溃疡果进行分类识别？

　　栽种业开展的严重检疫性病害柑桔溃疡病是影响环球柑桔。提出“柑桔安康栽种方案”美国农业部2006年3月，动首个柑桔非疫消费区建立*-21而且中国2007 年7月正式启。这类病害的防治和检测方面今朝大部门研讨都集合在对，果的剔除次要仍是经由过程手工分选而关于带有溃疡病斑的柑桔类水，请求较高对工人，率低且效，性差精确。机硬件本钱的低落及处置速率的进步跟着图象处置手艺的日益先辈和计较，检测和分级范畴使用愈来愈普遍机械视觉体系在农产物品格主动。呈灰褐色、木栓化、海绵状因为受害果外表的溃疡病斑，起呈暗褐色四周略隆，黄绿晕圈5最外圈为，皮外表有较着的差别这些特性与一般果，果作为一种缺点果因而能够把溃疡，手艺停止快速检测从而操纵机械视觉。面缺点检测分级做了大批研讨**虽然国表里学者已对柑桔类生果表。是但，术对溃疡果停止检测的相干报导在海内还未见操纵机械视觉技。外洋在，高光谱成像手艺Qin等基于，阐发法对带有溃疡斑的葡萄柚停止分类辨认别离操纵光谱信息散度分类实际和主身分，度均超越90%两种办法辨认精。而然，ID实际关于S，参考光谱需求成立，参考光谱停止婚配然后图象像素与，配较费时可是匹，9个波段到场主身分阐发然后一种实际则操纵了9，溃疡果的在线检测两种办法均倒霉于。高光谱成像体系本文次要基于，地区（region of interest起首提取并阐发每类缺点及一般果皮感爱好，主身分阐发法肯定特性波段ROD）光谱曲线并分离，停止二次主身分阐发接着基于特性波段，脐橙（包罗一般果及缺点果）的分类辨认再分离双波段比算法完成溃疡果与其他类。

　　得的5个特性波段4）基于实验中获，的滤波片拔取响应，像手艺的脐橙溃疡辨认体系有助于开辟基于多光谱成。方面另外一，的算法比力简朴因为本文开辟，的在线辨认奠基了根底进一步为脐橙溃疡果。究工具是脐橙虽然本文研，柑桔类生果溃疡病斑的辨认但研讨办法能够也合适其他，一步考证有待进。外另，到的缺点品种较多因为实验中触及，在必然艰难样本搜集存，光谱数据量大同时因为高，较费时处置，此因，个样本作为探究性研讨本研讨中仅接纳130，比力幻想成果固然获得了，一步增长样本量但后续将会进，论的可行性考证此理。

　　尝试室研讨阶段2）本实验处于，统收罗到的数据量大此中基于高光谱系，工夫优点置，在线检测并分歧适。波长用于溃疡果的分类辨认经由过程实验本文获得5个特性，0、685和720 nm）此中可见光波段3个（63，10和875nm）近红外波段2个（8。特性波段基于这些，段主身分阐发停止特性波，线）思索到仅操纵主身分阐发法没法有用的分类溃疡果和裂果、日灼及药伤果克制了凡是单次主身分阐发中因为存在较多的波段而没法使这类办法使用于在，法与波段比相分离的算法本文提出接纳主身分阐发。来的80%进步到95.4%基于此算法使整体辨认率由原。辨认率没有进步但对日灼果的。

　　000nm的高光谱相机本研讨使用了400-1，司产物FS13停止相干研讨可接纳杭州彩谱科技有限公。0-1000nm光谱范畴在40，于2.5nm波长分辩率优，0个光谱通道可达120。可达128FPS收罗速率全谱段，z（撑持多地区波段挑选）波段挑选后最高3300H。

　　溃疡果在内的10类常见脐橙果皮缺点和一般果停止溃疡果的分类辨认1）本文基于高光谱成像体系操纵主身分阐发法及波段比算法对包罗，95.4%辨认率到达。